Norman SchüttUnf*ck IT | Pragmatische Modernisierung und Digitalisierung | Fractional CTO und Software Engineer für den Mittelstand
Table of Contents
- Der dritte Weg: Wie AI Legacy-Software rettet, ohne sie neu zu schreiben
- Das Legacy-Dilemma, das jeder kennt
- Warum ein Rewrite oft das falsche Risiko ist
- Der Durchbruch: AI als Modernisierungs-Partner
- Was das für dein Business bedeutet
- Der Anti-Hype-Reality-Check
- Warum du jetzt handeln solltest
- Deine nächsten Schritte
Do not index
Do not index
Der dritte Weg: Wie AI Legacy-Software rettet, ohne sie neu zu schreiben
Nach 12 Jahren als Software-Engineer dachte ich, ich hätte alles gesehen. Dann entdeckte ich, wie AI das größte Problem im Enterprise-Software-Bereich löst.
Vorige Woche telefonierte ich mit einer Geschäftsführerin, die ein Problem beschrieb, das ich aus unzähligen Beratungsprojekten kenne: Ihre Außendienstmitarbeiter können die zentrale Auftragssoftware nur vom Büro aus nutzen. Kunden warten stundenlang auf Angebote, weil erst im Büro nachgeschaut werden muss. Das Entwicklerteam erklärt: "Mobile App plus Backend-Modernisierung, mindestens 24 Monate, 500.000 Euro."
Ihre Reaktion höre ich öfter: "Damit würden wir uns ruinieren."
Das Legacy-Dilemma, das jeder kennt
Du steckst in der Falle: Deine Software ist das Herz deines Geschäfts, aber sie hindert dich daran zu wachsen. Kunden wollen moderne Zugänge, Mitarbeiter erwarten benutzerfreundliche Interfaces, und die Konkurrenz zieht mit zeitgemäßen Lösungen davon.
Die alte Gleichung war brutal einfach: Entweder du erträgst deine Legacy-Software und verlierst langsam Marktanteile, oder du investierst Jahre und Unsummen in eine komplette Neuentwicklung - mit dem Risiko, dass dabei geschäftskritisches Know-how verloren geht.
Aber diese Gleichung stimmt nicht mehr.
Warum ein Rewrite oft das falsche Risiko ist
In den letzten 12 Jahren habe ich mehr Legacy-Modernisierungsprojekte erlebt, als mir lieb ist. Die Wahrheit über Rewrites:
- Sie dauern immer länger als geplant - 18 Monate werden zu 3 Jahren
- Sie kosten mehr als budgetiert - aus 200k werden schnell 600k
- Business-Logik geht verloren - jahrelang gewachsenes Domänenwissen verschwindet
- Das Geschäft steht still - keine neuen Features während der Entwicklung
Das Schlimmste: Oft funktioniert die neue Software schlechter als die alte, weil subtile Geschäftsregeln nicht richtig übertragen wurden.
Der Durchbruch: AI als Modernisierungs-Partner
Vor ein paar Monaten testete ich etwas, das alles verändert hat. Ich nahm eine chaotische Legacy-Codebase - das typische Spaghetti-Monster mit vermischter Business-Logik, unsicheren Datenbankzugriffen und null Struktur - und ließ AI daran arbeiten.
Das Ergebnis war verblüffend:
Die AI analysierte den Code wie ein Senior-Entwickler, erkannte die Patterns und implementierte moderne Architektur-Strukturen. Aus unsicheren, zusammengehackten Datenbankabfragen wurden saubere, sichere Zugriffe. Security-Vulnerabilities wurden nebenbei behoben.
Der Clou: Das Ganze dauerte Stunden statt Wochen, und das Ergebnis war ein sauberer Pull Request, der jeden Code-Review bestanden hätte.
Holy shit, ich bin immer noch gehyped davon!
Was das für dein Business bedeutet
Stell dir vor:
- Deine Desktop-Anwendung läuft in 6 Monaten im Browser oder mobil
- Deine Kosten sinken um 60% gegenüber einem manuellen Rewrite
- Dein Geschäft läuft während der Modernisierung weiter
- Neue Features können parallel entwickelt werden
- Deine bewährte Business-Logik bleibt erhalten
Das ist heute möglich. Nicht als Prototyp oder Experiment, sondern als praktikable Lösung für real existierende Probleme.
Der Anti-Hype-Reality-Check
Lass mich ehrlich sein: AI ist kein Wundermittel. Du brauchst trotzdem erfahrene Entwickler, eine durchdachte Architektur und umfassende Tests. AI ersetzt nicht die Expertise - sie verstärkt sie.
Aber genau das macht den Unterschied. Während andere noch "AI ist magisch" oder "AI funktioniert nicht" diskutieren, kannst du pragmatisch die Vorteile nutzen.
Die deutschen Entscheider haben recht, skeptisch zu sein. Zu viele Buzzword-Verkäufer haben zu viel versprochen. Aber wenn jemand mit 12 Jahren Erfahrung sagt: "Das hier funktioniert wirklich" - dann solltest du zuhören.
Warum du jetzt handeln solltest
Der Marktdruck steigt: Deine Konkurrenten arbeiten bereits mit moderneren Systemen. Jeden Monat, den du wartest, wird der Rückstand größer.
Die Technologie ist reif: AI-Tools haben einen Punkt erreicht, wo sie praktisch einsetzbar sind - nicht mehr experimentell, sondern produktiv.
Der ROI ist messbar: Erste Projekte zeigen 60-80% Zeitersparnis bei der Feature-Entwicklung und 50-70% weniger Wartungsaufwand.
Deine nächsten Schritte
- Analysiere deine kritischsten Legacy-Systeme - Wo blockiert veraltete Software dein Wachstum?
- Identifiziere einen Pilotbereich - Ein klar abgrenzbarer Teil deiner Software für den ersten Test
- Sprich mit jemandem, der es schon gemacht hat - Erfahrung schlägt Theorie
Legacy-Software muss dich nicht mehr gefangen halten. Es gibt einen dritten Weg zwischen Stillstand und teurem Neubeginn.
Die Frage ist nur: Wie lange wartest du noch?
Hast du ähnliche Herausforderungen mit Legacy-Software? Ich teile gerne meine Erfahrungen - schreib mir einfach eine Nachricht.
Written by
Norman Schütt
Unf*ck IT | Pragmatische Modernisierung und Digitalisierung | Fractional CTO und Software Engineer für den Mittelstand